Custom GPTs se jubilan: qué los sustituye y cómo crear tus propias skills

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Los Custom GPTs tienen fecha de caducidad, como el yogur, pero con una ventaja: esta vez la fecha viene escrita en el envase. OpenAI los retira el 11 de diciembre de 2026. Si tienes uno en marcha, o pensabas crear uno, esto te interesa.

La mala noticia es que un tutorial de «cómo hacer tu Custom GPT» nacería viejo. La buena es que lo valioso nunca fue la pantalla donde lo creabas, sino la forma de escribir instrucciones que un asistente sigue bien y que no se filtran a la primera. Eso sobrevive a la jubilación, y es lo que puedes reaprovechar hoy mismo.

Qué ha anunciado OpenAI (y qué no)

Lo que sigue son hechos publicados por la propia compañía en su Centro de ayuda, consultado el 10 de noviembre de 2026:

• OpenAI escribe que está «planning to retire custom GPTs» y que trasladará los flujos de trabajo a plugins (GPTs in ChatGPT).
• Ya no se pueden crear ni publicar GPTs nuevos en cuentas personales (Free, Go, Plus y Pro). Los que existen se siguen usando y, si el plan lo permite, editando.
• En los espacios Enterprise afectados, la creación terminó el 26 de octubre de 2026; FedRAMP queda excluido.
• La jubilación estándar es el 11 de diciembre de 2026; para FedRAMP y los aplazamientos aprobados, el 11 de febrero de 2027.

Las páginas indican su actualización de forma relativa («hace 4 días»): conviene releerlas antes de decidir nada definitivo.

También conviene recordar qué eran (y qué no eran) los GPTs, porque ayuda a entender la migración:

• Funcionan dentro de ChatGPT y no se pueden incrustar en una web. Para integrar algo en tu producto hay que usar la API.
• No usan memoria, instrucciones personalizadas ni conversaciones previas, así que cada charla empieza de cero.
• Quien los crea no puede ver las conversaciones que los usuarios mantienen con ellos.

El sustituto: plugins con skills dentro

Según el artículo oficial (Plugins in ChatGPT), un plugin puede incluir cuatro piezas. ChatGPT los usa cuando son relevantes, o los invocas tú con @.

• Skills: instrucciones y pautas de trabajo.
• Apps conectadas: servicios externos con cuenta propia.
• Plantillas de app: pensadas para quien administra el espacio.
• Extensiones: vistas interactivas, mención de elementos y edición de archivos.

Cómo se migra un GPT

La FAQ de retirada y migración describe el camino: en My GPTs aparece la opción «Migrate to plugin». Al usarla:

• Las instrucciones del GPT se convierten en una skill del plugin.
• Los archivos de conocimiento pasan a ser «reference files».
• El plugin migrado nace privado.
• El GPT original queda en solo lectura, y los cambios se hacen ya en el plugin.
• La migración usa la última versión publicada, así que los borradores no se transfieren.

Para empezar de cero, se instala Plugin Creator desde el directorio y se habla con @plugin-creator describiendo lo que quieres.

Lo que NO se transfiere

Esta es la letra pequeña, y conviene leerla con calma:

• Las acciones personalizadas no se migran: hay que reconstruirlas, a veces con un servidor MCP propio (aquí explicamos qué es MCP).
• El modelo elegido no se traslada.
• Los ajustes de uso compartido tampoco: quien usaba tu GPT no recibe acceso automático al plugin.

Un detalle sobre las cuentas: según OpenAI, las «Personal Skills» están disponibles para Business, Enterprise, Healthcare y Edu, y no en cuentas personales. Si usas ChatGPT a título individual, comprueba qué te ofrece tu plan antes de planificar nada.

Cómo encajan las piezas

LedSolEo Comparativa · Asistentes personalizados

El «GPT» se reparte entre cinco conceptos: dónde vive cada uno y en qué estado

Custom GPTs, plugins de ChatGPT, skills de Claude, Gems de Google y Projects de Claude · Datos a la fecha del dossier de este artículo (10 de noviembre de 2026)

Lo que llamábamos «un GPT» se ha repartido entre cinco cosas distintas: una se retira, otra la sustituye y tres siguen vivas con otros nombres.

Esta tabla dice, para cada una, dónde vive, qué es y en qué estado está. Es un mapa para orientarse, no una clasificación: cada empresa cambia nombres y funciones a su ritmo.

11 dic 2026Fecha de retirada estándar de los Custom GPTs en el calendario que publica OpenAI.

97,2 %De los 216 GPTs analizados en un estudio académico, casi todos dejaron salir sus instrucciones.

100 %De esos mismos 216, todos permitieron extraer sus archivos de conocimiento.

Comparativa de estado y ubicaciónLectura orientativa · Ninguna empresa patrocina este contenido

Si no ves todas las columnas, puedes deslizar la tabla hacia los lados.

Comparativa de las cinco formas de asistente personalizado: dónde vive cada una, qué es y en qué estado se encuentra.

Opción	Dónde vive	Qué es	Estado
Custom GPTsOpenAI	ChatGPT	Instrucciones, hasta 20 archivos de conocimiento, capacidades y acciones	En retirada
Plugins de ChatGPTOpenAI	ChatGPT	Skills, apps conectadas, plantillas y extensiones	Sustituto oficial
Agent SkillsAnthropic y estándar abierto	Claude y estándar abierto	Carpeta con un archivo SKILL.md y sus recursos	Depende de la superficie
GemsGoogle	Google Gemini	Asistente personalizado, con otro apellido	Sin fecha de retirada
ProjectsAnthropic	Claude	Asistente personalizado, con otro apellido	Sin fecha de retirada

¹ Datos a la fecha del dossier de este artículo (10 de noviembre de 2026): el módulo no actualiza cifras ni calendarios, solo los sitúa. Los plazos y los nombres de producto cambian con frecuencia.

² El estado «en retirada» significa que ya no se pueden crear ni publicar Custom GPTs nuevos en las cuentas personales; la retirada estándar anunciada es el 11 de diciembre de 2026, con el 11 de febrero de 2027 para los casos aplazados.

³ Las cifras de extracción de instrucciones y archivos proceden de un estudio académico sobre asistentes publicados por terceros, no de una auditoría de OpenAI.

⁴ Un dato de tercero que no damos por bueno: una guía externa cita un límite de 8.000 caracteres para las instrucciones. Trátalo con cautela.

Páginas oficiales consultadas: OpenAI · retirada de los Custom GPTs · OpenAI · migrar un GPT a plugin · Anthropic · Agent Skills · Anthropic · cómo funcionan las skills.

La mirada de LedSolEo

El nombre cambia; lo que importa, no

Da igual cómo se llame el envoltorio: en las cinco columnas el valor está en las instrucciones y los archivos que le das. Eso es lo que se migra, lo que se comparte y lo que se filtra cuando está mal puesto.

La diferencia práctica es de ecosistema: si trabajas en ChatGPT, el camino pasa por los plugins; si trabajas en Claude, por las skills. Elegir bien el envoltorio ahorra trabajo, pero no sustituye la parte que depende de ti.

Nuestra lectura: guarda tus instrucciones en un archivo tuyo, fuera del producto de turno. Lo que vive en tu carpeta sobrevive a la próxima jubilación.

Cómo crear tus propias skills

Una skill es, en esencia, una carpeta con instrucciones. El diseño de las Agent Skills de Anthropic es muy didáctico y vale la pena aunque trabajes en ChatGPT: la documentación oficial lo divide en tres niveles.

Ojo con la comparación: lo que sigue describe el formato de Anthropic. OpenAI define las skills de sus plugins como «instrucciones y pautas de trabajo», pero no hemos verificado que usen exactamente el mismo formato de archivos.

1. Cabecera: un SKILL.md con name y description. Es lo único que ocupa contexto siempre, unos 100 tokens.
2. Cuerpo de instrucciones: se carga solo cuando la skill se activa y ocupa menos de 5.000 tokens.
3. Recursos y scripts: se leen a demanda, con coste cero hasta que se usan.

Es como una biblioteca: el asistente ve los lomos y solo saca el volumen cuando lo necesita. La clave es la descripción, que dice cuándo usar la skill, no solo qué es.

Un ejemplo inventado para ilustrar la estructura:

---
name: revisar-notas-de-prensa
description: Revisa notas de prensa de producto. Úsala cuando el usuario pida pulir, acortar o comprobar el tono de una nota de prensa.
---

# Revisar notas de prensa

1. Lee la nota completa y resume su mensaje principal en una frase.
2. Comprueba que el titular responde a quién, qué y cuándo.
3. Propón una versión más corta, con frases de máximo 25 palabras.
4. Termina con una lista de tres mejoras concretas.

## Ejemplo de salida
Mensaje principal: ...
Titular propuesto: ...

Fíjate en lo que hace bien. La descripción dice cuándo usar la skill, no solo qué es. Las instrucciones son pasos y llevan un ejemplo de salida.

¿Se pueden compartir las skills?

Sí, pero cada plataforma lo hace a su manera:

1. claude.ai: son individuales. En los planes Team y Enterprise sí se pueden compartir con colegas o grupos, y existe una biblioteca de la organización.
2. API: lo que se sube al espacio de trabajo lo ve todo el equipo.
3. Claude Code: viven en .claude/skills dentro del repositorio, así que quien clona el repositorio las tiene. También se reparten como plugin desde un marketplace.
4. Estándar abierto: Anthropic publicó Agent Skills como estándar abierto (agentskills.io, 18 de diciembre de 2025) para que el mismo formato funcione en varias plataformas.

Tres avisos: no hay sincronización entre superficies (lo que subes a la web no aparece en la API); las skills pueden ejecutar código, así que instala solo las de fuentes de confianza; y léelas antes de instalarlas, como no ejecutarías un archivo que te manda un desconocido.

El problema que no caduca: tus instrucciones se filtran

El *system prompt* es donde vive el valor de un asistente personalizado, y la investigación demuestra que se filtra con una facilidad alarmante:

• Yu et al. probaron 216 GPTs con prompts adversarios: extrajeron las instrucciones en el 97,2 % de los casos y los archivos subidos en el 100 %. Concluyen que desactivar el intérprete de código mejora mucho la seguridad y que confiar solo en frases defensivas es insuficiente (Assessing Prompt Injection Risks in 200+ Custom GPTs, taller ICLR 2024).
• Otro estudio analizó 10.000 GPTs reales: el 98,8 % reveló sus instrucciones; de ese 1,2 % restante, la mitad pudo reconstruirse con una conversación de varios turnos. Además, 738 recogían las consultas de los usuarios y 8 pedían datos personales innecesarios para su función (Privacy and Security Threat for OpenAI GPTs).
• Un tercer trabajo, sobre 14.904 GPTs, encontró más del 95 % sin protecciones adecuadas, filtración de instrucciones en el 92,90 % y un 96,51 % de éxito con ataques por roleplay (A Large-Scale Empirical Analysis of Custom GPTs’ Vulnerabilities).

La guía de MIT Sloan añade un aviso práctico, que es de un tercero: cualquiera que use un GPT puede descargar los archivos de su base de conocimiento.

Nuestra lectura de todo esto es sencilla: las instrucciones no son una caja fuerte, sino un cartel en el escaparate.

Las instrucciones no son una caja fuerte: son un cartel en el escaparate.

Hay defensas, con matices. Un estudio propone tokens defensivos en texto plano y midió que el éxito de la extracción bajaba del 96,3 % al 0 % en sus pruebas: son resultados de laboratorio, no una garantía frente a ataques nuevos (An Empirical Study on the Security Vulnerabilities of GPTs).

Cómo escribir instrucciones que aguanten

La literatura y la documentación coinciden en cuatro ideas:

1. Nada confidencial en las instrucciones ni en los archivos de conocimiento: trátalos como públicos.
2. Desactiva el intérprete de código si no lo necesitas.
3. Usa estructura y ejemplos, no listas de prohibiciones.
4. Redacta las reglas en positivo: «haz X» funciona mejor que «no hagas Y».

Un ejemplo: en lugar de «No hables de temas ajenos al producto. No des opiniones», prueba con «Responde solo sobre el producto. Explica con frases cortas y un ejemplo cotidiano. Si la pregunta se sale del tema, ofrece volver a lo que sí puedes resolver».

Qué hacer antes del 11 de diciembre

Si tienes GPTs que te importan, el orden razonable es este:

1. Haz inventario. Anota qué GPTs usas, para qué y quién más los utiliza.
2. Revisa las acciones. No se migran, así que decide si las reconstruyes (quizá con un servidor MCP propio) o prescindes de ellas.
3. Publica la versión que quieres conservar. La migración usa la última versión publicada, y los borradores se quedan por el camino.
4. Migra con «Migrate to plugin». Luego vuelve a configurar el modelo y el uso compartido, que tampoco se trasladan.
5. Limpia las instrucciones. Aprovecha para convertirlas en pasos con ejemplos y retirar cualquier dato sensible.
6. Guarda una copia propia. Mantén las instrucciones en un documento tuyo, por si cambian las reglas otra vez.

El nombre del producto cambia; la habilidad útil no: instrucciones claras, con ejemplos y sin secretos dentro. Vale para un GPT, para una skill, para un Gem y para lo que inventen el año que viene.

Para ampliar información

Centro de ayuda de OpenAI (consultado el 10 de noviembre de 2026):

• Creating and editing GPTs
• GPTs in ChatGPT
• Plugins in ChatGPT
• Custom GPT retirement and migration FAQ

Documentación de Anthropic (Agent Skills):

• Agent Skills (documentación oficial)
• Artículo divulgativo sobre skills

Investigación académica:

• Yu et al., Assessing Prompt Injection Risks in 200+ Custom GPTs
• Privacy and Security Threat for OpenAI GPTs
• A Large-Scale Empirical Analysis of Custom GPTs’ Vulnerabilities
• An Empirical Study on the Security Vulnerabilities of GPTs

Fuentes de terceros:

• MIT Sloan, guía de Custom GPTs
• kom.pe, cómo crear un GPT personalizado