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Kimi K3.1 Pro y el salto de los modelos chinos de frontera

El 23 de octubre de 2026, Moonshot AI, la empresa china detrás del asistente Kimi, presentó Kimi K3.1 Pro, la primera pieza de su nueva serie K3.1. Según su blog oficial, es su modelo de pesos abiertos más capaz de la clase de los 3 billones de parámetros, con una ventana de contexto de un millón de tokens. Suena a ficha técnica de electrodoméstico industrial, así que vamos por partes.

Qué es: pesos abiertos y un millón de tokens

Un modelo de pesos abiertos es aquel cuyo «cerebro» ya entrenado se puede descargar y ejecutar en servidores propios, en lugar de usarlo solo a través del servicio de su creador. Es la diferencia entre comer en un restaurante y recibir la receta y los ingredientes: hace falta cocina, y no precisamente pequeña. El anuncio no detalla qué hardware requiere K3.1 Pro.

La ventana de contexto es la cantidad de texto que el modelo puede tener presente a la vez. Se mide en tokens, que son trozos de palabra. La de K3.1 Pro es de 1.048.576, según la tabla de precios de Kimi. Como comparación aproximada, equivale a poder darle varios libros o un buen montón de informes de una sentada y pedirle que trabaje con todos a la vez, en lugar de leerle un capítulo y esperar que no se le olvide el anterior.

De dónde viene

K3.1 Pro no es un modelo nuevo desde cero. Es una versión post-entrenada de Kimi K3, con mucho más cómputo dedicado a esa fase posterior: aprendizaje por refuerzo a gran escala en cientos de dominios. Dicho en llano, practicar muchísimo con tareas y recibir una puntuación según el resultado.

Ojo con las cifras de tamaño. Los 2,8 billones de parámetros totales y los 104.000 millones activos corresponden a K3, su base. K3.1 Pro se describe solo como «clase 3T».

Qué mejora y dónde se puede usar

Moonshot declara mejoras en programación, creación 3D, investigación financiera y tareas de agentes, es decir, sistemas que encadenan pasos por su cuenta. Hay además una variante, Kimi K3.1 Pro Highspeed, de 2 a 3 veces más rápida y con las mismas capacidades.

Se puede usar en Kimi.ai y sus apps (iOS, Android y HarmonyOS), en Kimi Work (Windows y Mac), en Kimi Code y a través de la API, con los nombres kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed, según Unite.AI. En las cuentas de empresa llega desactivado, así que alguien tendrá que activarlo.

Los números que enseña la empresa

Todas las cifras que siguen son de la propia Moonshot AI, no mediciones independientes. Un examen corregido por el propio alumno suele salir bien, así que conviene esperar a pruebas de terceros.

  • En Terminal-Bench 4.0, que mide agentes de código en terminal, K3.1 Pro logra un 65,7 %. Queda por delante de GPT-6 Astra (58,2 %) y justo por detrás de Claude Opus 5.5 (66,4 %). No lo supera: se queda a siete décimas.
  • En su prueba interna de código (Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon) marca un 61,2 %, frente al 55,95 % de K3.
  • También presume de mejoras en análisis financiero y de menos alucinaciones, esas respuestas que suenan convincentes y son falsas. En su prueba interna, la tasa de afirmaciones erróneas bajó desde el 23,4 %.
Gráfico de barras de la prueba Terminal-Bench 4.0 con cifras declaradas por Moonshot AI: Claude Opus 5.5 66,4 %, Kimi K3.1 Pro 65,7 % y GPT-6 Astra 58,2 %, con la advertencia de que no son mediciones independientes.
Resultados declarados por Moonshot AI en Terminal-Bench 4.0; no son mediciones independientes.

La promesa de los pesos

Los pesos completos se publicarán antes del 4 de noviembre de 2026, según el blog de Kimi. De momento es una promesa con fecha, no un hecho consumado.

Si se cumple, importa porque un laboratorio chino ofrecería un modelo de frontera que se podría ejecutar en servidores propios, sin enviar datos fuera. Para una empresa o un centro de investigación con información sensible, esa diferencia pesa mucho.

El precio

Según la tabla de precios de Kimi, K3.1 Pro cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida. Highspeed cuesta 4 y 20. Kimi K3 costaba 3 y 15, de modo que K3.1 Pro resulta un tercio más barato. La entrada y la salida son, respectivamente, lo que le mandas y lo que te responde.

Es el patrón que se repite con la IA china: rendimiento cercano a la frontera a una fracción del precio.

El mapa chino

Kimi no está solo. Según el seguimiento de AsiaAI.FYI, ocho de las diez familias chinas publicaron pesos de su buque insignia entre abril y septiembre de 2026: DeepSeek, Qwen (Alibaba), GLM (Z.ai), Kimi, MiniMax, Hunyuan (Tencent), openPangu (Huawei) y MiMo (Xiaomi). Siguen cerrados Seed 2.1 de ByteDance y ERNIE 5 de Baidu. Los pesos abiertos han pasado de táctica de retador a norma.

En el ranking de modelos chinos de BenchLM del 19 de octubre, MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi iba primero y Kimi K3 segundo. Según Bloomberg, Moonshot vale unos 50.000 millones de dólares y K3.1 Pro es su primera gran mejora desde su propio «momento DeepSeek».

FamiliaEmpresaRasgo diferencial
DeepSeekDeepSeekLicencia MIT en DeepSeek V4.1 Flash
QwenAlibabaApache 2.0 en Qwen3.8-27B; condiciones propias para grandes operadores en Qwen3.8
GLMZ.aiGLM-5.3-Flash con licencia MIT
KimiMoonshot AIContexto de un millón de tokens y pesos prometidos antes del 4 de noviembre
Esquema de las familias chinas de modelos de IA: DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi, MiniMax, Xiaomi y Tencent con pesos abiertos, frente a los cerrados Seed de ByteDance y ERNIE de Baidu.
Las principales familias de modelos chinos de frontera y el tipo de licencia de sus pesos.

«Abierto» tiene letra pequeña

Abierto no significa lo mismo en todas partes. DeepSeek V4.1 Flash, MiMo-V2.6 y GLM-5.3-Flash usan MIT, muy permisiva. Qwen3.8-27B y los modelos Hy3 y Hy4 de Tencent usan Apache 2.0. Otros emplean licencias propias: Kimi K3 exige un acuerdo aparte a los operadores que lo ofrecen como servicio y facturan más de 20 millones de dólares al año, Qwen3.8 fija el umbral en 50 millones y MiniMax M3 en 20. Para un particular o una pyme suele ser irrelevante, pero conviene leer la licencia antes de construir un negocio encima. Y la de K3.1 Pro habrá que revisarla cuando salgan los pesos, porque el anuncio no la detalla.

Si quieres situar a DeepSeek frente a otros asistentes, tienes esta comparativa en LedSolEo. Y para ver la otra orilla, lo último de Google con Gemini 4 Argon.

Qué significa para quien usa IA

Sin exagerar: un modelo chino se acerca a la frontera, aunque en la prueba citada sigue por detrás de Claude Opus 5.5, y esos datos son de la propia empresa. Hay una promesa concreta de pesos abiertos y unos precios que presionan al sector. Quien use IA a diario no tiene que cambiar nada mañana, pero tendrá más opciones y probablemente facturas más amables.

Preguntas frecuentes

¿Puedo descargar Kimi K3.1 Pro hoy?

No. Los pesos se publicarán antes del 4 de noviembre de 2026. Mientras tanto se usa mediante las apps y la API.

¿Qué es un token?

Un trozo de texto, a menudo parte de una palabra. Los modelos leen y escriben en tokens, y así se factura su uso.

¿K3.1 Pro es mejor que Claude Opus 5.5?

En Terminal-Bench 4.0, según Moonshot, queda por detrás: 65,7 % frente a 66,4 %.

¿Abierto significa gratis y sin condiciones?

No. Hay licencias muy permisivas y otras con condiciones para grandes operadores.

¿Son independientes las cifras?

No. Son declaraciones de Moonshot AI, a la espera de pruebas externas.

Para ampliar información

Sr. Idea: Los pesos te los dan; la cocina la pones tú.

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