Agentes y automatización Inteligencia artificial

Dots de OpenAI: el agente personal que trabaja por ti incluso cuando no estás conectado

Redacción LedSolEo

Hasta ahora, usar una IA se parecía a hablar con un camarero muy competente: preguntas, responde y, cuando te vas, la mesa se queda quieta. Un agente persistente aspira a algo distinto, más parecido a un compañero de piso que ya ha puesto la lavadora mientras tú estabas fuera.

Esa es la idea de fondo de los Dots de OpenAI. No prometen una respuesta mejor, sino un trabajo que continúa cuando cierras la pestaña. Si quieres el contexto general de este fenómeno, lo explicamos en De asistente a trabajador permanente. Aquí nos centramos en este producto concreto.

Qué son los Dots y qué papel tienen en OpenAI

OpenAI presentó los Dots el 29 de septiembre de 2026, en su DevDay. Según el anuncio oficial, son agentes «siempre activos» que trabajan por su cuenta, funcionan con GPT-6 Astra y pueden «trabajar hacia tus objetivos 24/7». Esa última frase es la formulación de la compañía: un objetivo anunciado, no una garantía de resultados.

Nuestra lectura, y no una declaración de OpenAI, es que los Dots encarnan una apuesta por pasar de un producto que responde a otro que acompaña proyectos de principio a fin.

La visión de Sam Altman

Según la agencia AP, Altman describió los Dots como una ayuda de IA que «siempre te cubre la espalda», inspirada en las versiones más atractivas de lo que veíamos en las películas de pequeños. La idea es dejar de esperar preguntas.

PCWorld recoge otra frase suya del DevDay: este enfoque permite confiar en tu Dot «tanta responsabilidad como te resulte cómodo». Y añadió un matiz importante, según AP: «hay partes de la vida que no podemos ni deberíamos automatizar». Es una opinión de Altman, pero marca el tono: delegar sí, pero con medida.

Cuatro productos que no son lo mismo

Conviene no mezclarlos, porque resuelven cosas distintas:

ChatGPT: conversación rápida. Tú preguntas y él responde.
Tareas programadas: encargos acotados que se ejecutan una vez, de forma recurrente o ante eventos compatibles (la ayuda cita Gmail, Slack y GitHub). Tienen límites por plan y, si una acción envía un mensaje o cambia datos externos, puede requerir aprobación y la tarea se pausa.
ChatGPT Work: un agente para trabajo largo y entregables, distinto de Chat y de Codex, que está orientado al desarrollo de software.
Dots: responsabilidad continuada, con su propio ordenador en la nube y conexión a tus aplicaciones.

No son equivalentes. Comparten algunas piezas, como los permisos de plugins, pero cada uno tiene su función.

Qué significa un agente persistente

Comparación didáctica entre un chatbot, a la izquierda, que espera la pregunta de la persona y se detiene, y un agente persistente, a la derecha, que sigue trabajando en un proyecto aunque la persona haya cerrado el portátil. — Un chatbot espera tu pregunta; un agente persistente puede seguir avanzando en el proyecto.

Persistente quiere decir que conserva contexto, aprende preferencias con el tiempo y retoma proyectos entre conversaciones. Según OpenAI, un Dot puede llevar varios proyectos a la vez sin hilos separados, decidir cuándo pausarse y despertarse, y repartir trabajo entre agentes en segundo plano.

Sobre la memoria, la documentación dice dos cosas. El Dot comparte memoria con ChatGPT en ambos sentidos. Además, sus propias notas sobre preferencias no son una transcripción completa y se distinguen de la memoria guardada de ChatGPT.

Qué puede hacer un Dot

Según OpenAI, puede investigar, trabajar con documentos, consultar herramientas, usar aplicaciones conectadas y preparar resultados. La compañía habla de conexión con más de 4.000 aplicaciones mediante plugins. Es una cifra del fabricante, sin verificación independiente.

Se le puede hablar desde ChatGPT, Slack o Teams, e incluso por llamada de voz. El ejemplo que cita OpenAI: un probador olvidó facturar una publicación, y su Dot preparó la factura y la envió tras su aprobación.

Un ordenador propio en la nube

Cada Dot tiene su propio ordenador y su propio navegador en la nube, como un compañero con escritorio propio, solo que no te pide el bolígrafo. Puedes abrir ese ordenador en cualquier momento para inspeccionar qué ha hecho.

El acceso a tu ordenador local es opcional: solo ocurre si das permiso. En ese caso, el equipo debe estar conectado y en línea con la app abierta.

Memoria, instrucciones, permisos y supervisión

Diagrama del ecosistema de un Dot: en el centro el agente, conectado mediante flechas con su memoria, sus herramientas, su ordenador en la nube, las aplicaciones conectadas y la supervisión humana. — Las piezas que sostienen a un Dot: memoria, herramientas, ordenador en la nube, aplicaciones conectadas y supervisión humana.

La ayuda de OpenAI describe las Custom Rules, que permiten elegir entre cuatro comportamientos: permitir acciones sin preguntar, actuar solo si se autoriza por adelantado, preguntar cada vez o pasar el paso a la persona. Ninguna regla puede saltarse las salvaguardas internas.

También existe la investigación proactiva, de solo lectura. El Dot puede leer fuentes conectadas y guardar notas privadas, pero esas herramientas no pueden enviar mensajes, cambiar contenido mediante plugins ni controlar un navegador u ordenador. Tú decides qué conectar y puedes seguir, redirigir o detener su trabajo. Hablamos más a fondo de este equilibrio en Cómo dar permisos a un agente de IA sin perder el control.

Ejemplos cotidianos

Estos casos son ilustrativos, no capacidades garantizadas:

Seguimiento de proyectos: revisar avances y recordar pendientes.
Organización personal: ordenar agenda y recordatorios.
Informes: reunir datos y preparar un borrador.
Investigación: leer fuentes y resumirlas.
Trabajo administrativo: preparar documentos como la factura del ejemplo anterior.
Coordinación de tareas: seguir quién debe hacer qué.

Qué hace solo y qué necesita tu autorización

Según los controles documentados, depende de las reglas que tú fijes. Puede hacer solo lo que le permitas de antemano, y en modo de investigación proactiva se limita a leer. Para acciones como enviar un mensaje o modificar contenido, lo razonable es configurar aprobaciones.

OpenAI añade comprobaciones de acciones (action checks) que detectan pasos fuera de tus instrucciones. No hablamos, por tanto, de autonomía ilimitada, sino de autonomía que tú acotas.

Disponibilidad, requisitos y costes

Pro: despliegue en mercados que excluyen el Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido. España queda dentro del EEE, así que no podemos afirmar que esté disponible aquí.
Business Premium: en las regiones compatibles. No lo damos por garantizado en ningún país concreto.
Enterprise (incluidos Edu y Healthcare): en beta, cuando el administrador la habilita; viene desactivada por defecto.

El primer Dot está incluido sin coste adicional en el plan Pro o Business Premium. PCWorld sitúa el acceso en un plan ChatGPT Pro de 100 dólares al mes o superior, con un Dot por cuenta. OpenAI no publica ese precio en una tabla oficial de su ayuda, así que es dato de prensa.

Debes crearlo desde la app o la web de escritorio, no desde el móvil, y después se puede hablar con él en móvil cuando haya acceso móvil. No está disponible para menores de 18 años. Los dots especialistas y la integración con Agent 365 de Microsoft siguen en fase de anuncio o prueba limitada.

Riesgos

OpenAI lo reconoce: «Dots can still make mistakes». Un error podría llevar a cambiar el archivo equivocado o compartir información que querías mantener privada.

Privacidad: más conexiones significan más datos personales al alcance del agente.
Errores y acciones no deseadas: por eso importan las aprobaciones.
Permisos compartidos: los de plugins se comparten con ChatGPT, ChatGPT Work y Codex.
Dependencia externa: si fallan las aplicaciones o servicios conectados, el trabajo también se resiente.

AP recordó que, el día anterior, OpenAI había aplazado otro modelo por preocupaciones de seguridad de sus investigadores. Es una señal de que la IA no está libre de riesgos.

Qué puede significar para el futuro de los asistentes

Lo que sigue es un escenario, no un hecho. Si este modelo madura, los asistentes podrían pasar de contestar a responsabilizarse de tareas continuadas. OpenAI ya habla de futuros equipos de Dots, aunque todavía no están disponibles.

Sería un mayordomo digital de película, con menos pajarita y más permisos. Todo dependerá de que su fiabilidad se demuestre y de que el control siga en manos de la persona. Y conviene mirar también cómo responde la competencia: Meta ha lanzado su propio agente con Muse.