Infraestructura de la IA Inteligencia artificial

Stargate: la infraestructura gigante que necesita la inteligencia artificial

Cuando le haces una pregunta a un asistente de IA, la respuesta parece salir de la nada. En realidad sale de chips, cables, electricidad y sistemas de refrigeración repartidos por campus enormes. Stargate es el nombre con el que OpenAI y sus socios agrupan ese esfuerzo. Te explicamos cómo funciona sin jerga y separando lo que ya funciona de lo que solo está anunciado.

Stargate no es un edificio

Si buscas «Stargate» en un mapa, no encontrarás un edificio con ese nombre. Según OpenAI, es su plataforma de infraestructura de IA: asociaciones de centros de datos con Oracle, SoftBank y CoreWeave, además de otras inversiones. Cada campus tiene sus propios socios, así que no conviene atribuir todos los sitios ni todos los dólares a una sola entidad.

El nombre llegó el 21 de enero de 2025, cuando OpenAI anunció The Stargate Project. Se presentaba como una nueva compañía que pretendía invertir 500.000 millones de dólares en cuatro años para construir infraestructura de IA en EE. UU., con 100.000 millones de despliegue inmediato. Es un compromiso corporativo, no dinero ya gastado.

Los financiadores iniciales eran SoftBank, OpenAI, Oracle y MGX. SoftBank asumía la responsabilidad financiera, OpenAI la operativa, y Masayoshi Son presidía. Entre los socios tecnológicos figuraban Arm, Microsoft, NVIDIA y Oracle. El despliegue empezaba en Texas.

Qué funciona, qué se construye y qué es solo un plan

Con fecha de 12 de octubre de 2026, el único campus descrito como operativo, aunque solo en parte, es Stargate I, en Abilene (Texas). OpenAI y Crusoe dicen que su primera fase funciona sobre Oracle Cloud Infrastructure. Oracle empezó a entregar los primeros racks NVIDIA GB200 en junio de 2025. En enero de 2026, OpenAI describió Abilene como el primer sitio que ya entrena y sirve sistemas de IA de frontera. Crusoe prevé ocho edificios que podrían alojar cientos de miles de GPU. «Primera fase en funcionamiento» no significa campus completo ni plena capacidad.

En construcción o desarrollo hay otros sitios: Shackelford County y Milam County (Texas), Doña Ana County (Nuevo México), Wisconsin (con Oracle y Vantage), Lordstown (Ohio) y Michigan. En este último, el campus The Barn, de 1 GW, empezó obras en junio de 2026 con Oracle, Related Digital y Walbridge. Sus 2.500 empleos de construcción y 450 permanentes son previsiones; el campus aún no opera.

En septiembre de 2025, OpenAI habló de más de 5,5 GW potenciales en el grupo de Oracle, incluida una posible ampliación de 600 MW junto a Abilene. Los dos sitios de SoftBank podrían escalar a 1,5 GW en 18 meses. «Potencial» y «previsto» no son adorno: separan una promesa de una obra terminada. Cada proyecto exige tierra, permisos, transmisión, mano de obra, apoyo comunitario y socios disponibles.

Una fábrica de cálculos

Infografía editorial de chips, servidores, memoria, almacenamiento y redes conectados en un centro de datos de inteligencia artificial, con las etiquetas «CHIPS», «MEMORIA», «ALMACENAMIENTO» y «REDES». — Chips calculan; memoria mantiene los datos cerca; almacenamiento conserva modelos y datos; las redes conectan las máquinas.

Un centro de datos de IA se entiende mejor como una fábrica. Esto es lo que contiene:

Chips. La CPU coordina tareas generales, como un jefe de sala. Las GPU y otros aceleradores hacen muchas operaciones matemáticas a la vez, justo lo que piden las redes neuronales. Un rack NVIDIA GB200 NVL72 conecta 36 CPU Grace y 72 GPU Blackwell. Esa cifra describe la plataforma de NVIDIA, no cuántos racks hay en Stargate.

Memoria. La memoria de las GPU mantiene los pesos del modelo y los datos temporales junto al cálculo. Cuanta más memoria y ancho de banda, menos esperas.

Almacenamiento. Los discos NVMe y los sistemas de ficheros guardan datos, modelos y copias de seguridad del entrenamiento. Si la memoria rápida es la encimera, el almacenamiento es la despensa. Oracle describe almacenamiento local NVMe junto a sus clústeres de GPU.

Redes. Dentro del rack, NVLink une las GPU con muy poca latencia. Entre racks, InfiniBand o Ethernet con RDMA mueven los datos. Una GPU esperando datos es un cocinero con el horno a punto y sin ingredientes: carísimo y mirando al techo. OpenAI explica que en el entrenamiento una transferencia tardía puede propagar retrasos, y que su protocolo MRC busca mejorar la resiliencia y el rendimiento de las redes de grandes clústeres.

Para entender qué hace un modelo con todo esto, consulta cómo funciona la IA generativa y una IA en tu propio ordenador.

Electricidad y calor: no confundir potencia con energía

Diagrama editorial que separa los flujos de «ELECTRICIDAD» hacia chips y servidores, «DATOS» por las redes y «CALOR» hacia la refrigeración líquida. — La electricidad alimenta los equipos, los datos viajan por redes y la refrigeración retira el calor.

Los gigavatios (GW) y megavatios (MW) miden potencia: lo máximo que una instalación puede demandar en un instante. La energía, en MWh o TWh, es lo consumido a lo largo del tiempo. Es la diferencia entre los caballos del motor y la gasolina gastada. Un campus de 1 GW no consume 1 GW todo el día: depende de la carga, de las fases y de la operación.

Por eso «10 GW» no significa 10 GW consumidos hoy. Las fuentes consultadas tampoco ofrecen un contador público consolidado de la energía que consume Stargate, y aquí no vamos a inventarlo.

Casi toda esa electricidad acaba como calor. Sin extraerlo, los equipos pierden rendimiento o se dañan. El GB200 NVL72 está diseñado con refrigeración líquida, y Abilene y Michigan se anuncian con circuito cerrado. OpenAI afirma que en Abilene el agua se recircula en tuberías selladas: el llenado inicial por edificio equivaldría a unas dos piscinas olímpicas, y el consumo anual previsto a plena construcción sería comparable al de una oficina mediana o unas cuatro viviendas. Es una estimación de la compañía, no una medición independiente.

Conviene no mezclar tres circuitos distintos: los datos viajan por redes, la electricidad alimenta los equipos y el calor sale por aire o líquido. Si tu portátil ya te calienta las rodillas con un vídeo, imagina una sala entera pensando.

Cómo leer las cifras sin inflarlas

Las cifras de Stargate impresionan, y por eso conviene ponerles etiqueta:

500.000 millones de dólares y 100.000 millones iniciales: compromisos anunciados en 2025, no gasto ejecutado.
4,5 GW con Oracle (julio de 2025): OpenAI dijo que, junto con Abilene, superaba 5 GW en desarrollo y más de 2 millones de chips. Es capacidad y equipamiento previstos, no un inventario instalado ni una auditoría independiente.
Casi 7 GW y más de 400.000 millones en tres años (septiembre de 2025), y más de 8 GW y más de 450.000 millones con Michigan: anuncios de capacidad e inversión previstas, no un balance consolidado.
10 GW para 2029: en abril de 2026, OpenAI afirmó haber superado ese objetivo inicial y haber añadido más de 3 GW en 90 días. Es una afirmación corporativa sobre capacidad asegurada o planificada, no 10 GW operativos ni de consumo real.

Lo que todavía está por resolver

Construir un edificio puede ser más rápido que ampliar la red eléctrica: hacen falta generación, transmisión y conexiones. También pesan permisos, suelo, agua, ruido, emisiones de respaldo, aceptación vecinal y cadena de suministro. Que un proyecto prometa pagar su infraestructura es un compromiso, no la prueba de que todo esté resuelto.

La tecnología cambia mientras se levantan campus que tardan años. La financiación y su reparto pueden variar: los 500.000 millones no son una factura única. Y tener racks instalados no garantiza trabajo útil ni rentabilidad. Además, las cifras de capacidad, empleo, agua, inversión y calendario proceden sobre todo de las propias empresas y aún carecen de validación independiente.

La idea clave: una IA vive en campus reales que necesitan terreno, electricidad, refrigeración e ingeniería. Stargate reúne partes en marcha, obras y planes. Para situarlo en perspectiva, consulta la historia de la inteligencia artificial.

—¿Qué sostiene a la inteligencia artificial? —Una infraestructura que no cabe en una nube.

Para ampliar información

OpenAI, Announcing The Stargate Project, 21-01-2025.
OpenAI, Stargate advances with 4.5 GW partnership with Oracle, 22-07-2025.
OpenAI, OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data center sites, 23-09-2025 (actualizada el 22-10-2025).
OpenAI, Stargate Community, 20-01-2026.
OpenAI, Building the compute infrastructure for the Intelligence Age, 29-04-2026.
OpenAI, Supercomputer networking to accelerate large scale AI training, 05-05-2026.
OpenAI, Building the infrastructure for the Intelligence Age in Michigan, 01-06-2026.
Crusoe, Crusoe announces flagship Abilene data center is live, 30-09-2025.
NVIDIA, GB200 NVL72.
Oracle Cloud Infrastructure, High-Performance Networking for AI Infrastructure at Scale.

Redacción LedSolEo